Lamin, Isabelle Cristine PellegriniKlausner, VirginiaOjeda González, ArianPrestes, AlanPillat, Valdir GilCezarini, Marina2025-05-062025-05-06https://repositorio.univap.br/handle/123456789/891O artigo visa o desenvolvimento de um novo algoritmo via Python para estudar eventos de Atividade Auroral Contínua do Índice AE (Eletrojato Auroral), de Grande Intensidade e Longa Duração, HILDCAAs e HILDCAAs* (no qual * corresponde ao fenômeno HILDCAA flexibilizado). Este algoritmo é baseado e validado por meio do algoritmo previamente desenvolvido por Prestes et al. (2017a) em MATLAB. O intuito deste novo algoritmo proposto aqui é tornar o fluxograma deste acessível a todos os usuários, além de complementar e atualizar o algoritmo em MATLAB já existente. Um importante aspecto é o fato da linguagem de programação de alto nível Python ser uma ferramenta gratuita. Ademais, o artigo também objetiva a comparação dos eventos encontrados no ano de 1998 neste trabalho com aqueles obtidos por Prestes et al. (2017a) e Guarnieri (2006). A nova flexibilização adotada aqui não tem a intensão de suprimir ou modificar a concepção original das HILDCAAs, mostra que os eventos encontrados aqui continuam associados aos fenômenos HSSs/CIRs (Feixes Rápidos do Vento Solar/Regiões de Interações Corrotantes).PDFpt-BRArtigos de PeriódicosRevista Univap10.18066/revistaunivap.v26i52.2496HILDCAAPythonLAMIN, Isabelle Cristine Pellegrini; OLIVEIRA, Virgínia Klausner de; GONZÁLEZ, Arian Ojeda; PRESTES, Alan; PILLAT, Valdir Gil; CEZARINI, Marina. IDENTIFICAÇÃO E ANÁLISE DE EVENTOS HILDCAA/HILDCAA* PARA O ANO DE 1998 USANDO PYTHON. Revista Univap, [S. l.], v. 26, n. 52, p. 38–51, 2020. DOI: 10.18066/revistaunivap.v26i52.2496. Disponível em: https://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/2496.Universidade do Vale do Paraíba