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Navegando FEAU por Autor "Marques, Luiz Henrique Pinto"

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    Desenvolvimento de uma ferramenta de aprendizado de máquina para apoio a detecção de câncer de mama
    (2025) Castilho, Maiara Lima; Marques, Luiz Henrique Pinto; Lopes, Filipe Loyola; São José dos Campos
    O câncer de mama é um dos tumores mais comuns entre mulheres, causando grande impacto social e demandando estratégias eficazes para a detecção precoce. Diante disso, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em redes neurais convolucionais (CNN) para auxiliar na detecção precoce do câncer de mama, a partir de imagens de ultrassom, com a integração de técnicas de aprendizado profundo com um protótipo full-stack. Ao todo foram utilizados nove bancos de dados, totalizando 8.474 imagens de ultrassonografia categorizadas em benigno, maligno e normal. Para o balanceamento das três classes, foi aplicado a técnica de oversampling com a aumentação de dados, resultando em 4.212 imagens por classe e um total de 12.636 imagens. O pré-processamento das imagens incluiu a padronização para o formato PNG, normalização dos pixels e redimensionamento para 128×128 pixels. A rede neural foi treinada com divisão estratificada dos dados (76% treino, 12% validação, 12% teste) e avaliada pelas métricas de avaliação (acurácia, precisão, recall, F1-score e curva ROC) alcançando acurácia final de 87%. Além disso, foram empregadas técnicas de inteligência artificial explicável, como Grad-CAM e LIME, que geraram mapas de calor para permitir a interpretação das decisões do modelo, destacando regiões relevantes nas imagens. Por fim, a ferramenta foi implementada com backend em FastAPI para processamento de imagens via REST API e frontend em Tkinter para interface gráfica, possibilitando o upload das imagens e a visualização dos resultados com mapas de calor interpretativos.