Filtros

Limpar filtros

Configurações

Autor: Ogawa, Guilherme Maerschner ×

Resultados de Busca

Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Modelo de florestas aleatórias para identificar falsos positivos na triagem de fibrose cística com dados artificiais
    (Grupo MultiAtual Educacional) Custódio, Paulo Rogério Siqueira; Oliveira , Virginia Klausner de; Ogawa, Guilherme Maerschner; Almeida, Rainara Moreno Sanches de
    A Fibrose Cística é uma doença letal que é caracterizada por infecções crônicas no pulmão, insuficiência pancreática e elevados níveis de cloro no suor, essa doença é causada pela mutação no gene do Regulador de Condutância Transmembrana da Fibrose Cística (CFTR), essa doença faz com que o organismo produza secreções espessas e viscosas que obstruem os pulmões, pâncreas e no ducto biliar (RIBEIRO ROSA e colab., 2008). Esta doença faz parte do programa de Triagem Neonatal Brasileiro, sendo triada através da quantificação do Tripsinogênio Imunorreativo (IRT), entretanto essa tripsina apresenta um elevado índice de resultados falsos positivos, isso faz com que seja necessário um outro teste para confirmação do diagnóstico. Sabe-se pela literatura que existem fatores que influenciam na alteração da tripsina como a etnia por exemplo devido a doença ser em sua grande maioria na população caucasiana. Então este trabalho propõe a utilização de técnicas de florestas aleatórias para conseguir detectar a probabilidade de um resultado ser falso positivo analisando as informações
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Performance of Multiplex Detection Method of IgM Class Antibodies against Toxoplasma gondii, Rubella and Human Cytomegalovirus
    (JSciMed Central) Almeida, Rainara Moreno Sanches de; Ogawa, Guilherme Maerschner; Custódio, Paulo Rogério Siqueira; Sampaio, Maria Alcantara Socorro; Silva, Newton Soares da; Soares, Cristina Pacheco
    Serological diagnosis during neonatal screening is crucial in disease prevention. Among the infectious diseases, the most common are toxoplasmosis, rubella, and cytomegalovirus. Traditional diagnostic methods are used to detect a single infectious agent per test. The use of multiplex detection methods increases productivity and reduces the amount of material used, resulting in a more efficient test from a technical, environmental, and economic point of view. The study’s objective was to evaluate the performance of a new diagnostic method aimed at neonatal screening using the multiplex platform of magnetic microspheres from the company Luminex Corporation. For this, tests were carried out for analytical validation of the diagnostic product developed following the rules of the National Health Surveillance Agency (ANVISA) of Brazil. The parameters evaluated were repeatability, reproducibility, linearity, robustness, high dose, minimum detection limit, and analytical specificity. All data obtained met the acceptance criteria of RDC 166/17 of 2017 for the use of the diagnostic product in the national territory. Repeatability and reproducibility tests showed a CV of less than 15% between replicates of the same operator and different operators. The kit showed linearity throughout the operating range with R2 above 0.990, and no effect of high-efficiency dose was observed in the chosen working dilution. In addition, the kit did not show interference from the matrix with the results, and it was observed that small and deliberate changes in the incubation time of each reagent did not have a significant effect on the data obtained.