Identificação e análise de eventos HILDCAA/HILDCAA* para o ano de 1998 usando Python

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dc.contributor.authorLamin, Isabelle Cristine Pellegrini
dc.contributor.authorKlausner, Virginia
dc.contributor.authorOjeda González, Arian
dc.contributor.authorPrestes, Alan
dc.contributor.authorPillat, Valdir Gil
dc.contributor.authorCezarini, Marina
dc.date.accessioned2025-05-06T19:20:20Z
dc.date.available2025-05-06T19:20:20Z
dc.date.issued22020
dc.description.abstractO artigo visa o desenvolvimento de um novo algoritmo via Python para estudar eventos de Atividade Auroral Contínua do Índice AE (Eletrojato Auroral), de Grande Intensidade e Longa Duração, HILDCAAs e HILDCAAs* (no qual * corresponde ao fenômeno HILDCAA flexibilizado). Este algoritmo é baseado e validado por meio do algoritmo previamente desenvolvido por Prestes et al. (2017a) em MATLAB. O intuito deste novo algoritmo proposto aqui é tornar o fluxograma deste acessível a todos os usuários, além de complementar e atualizar o algoritmo em MATLAB já existente. Um importante aspecto é o fato da linguagem de programação de alto nível Python ser uma ferramenta gratuita. Ademais, o artigo também objetiva a comparação dos eventos encontrados no ano de 1998 neste trabalho com aqueles obtidos por Prestes et al. (2017a) e Guarnieri (2006). A nova flexibilização adotada aqui não tem a intensão de suprimir ou modificar a concepção original das HILDCAAs, mostra que os eventos encontrados aqui continuam associados aos fenômenos HSSs/CIRs (Feixes Rápidos do Vento Solar/Regiões de Interações Corrotantes).
dc.description.physical14 p.
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.description.uriCNPq (processo: 129109/2017-7) FAPESP (processo: 2018/02692-0).
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.affiliationUniversidade do Vale do Paraíba
dc.identifier.bibliographicCitationLAMIN, Isabelle Cristine Pellegrini; OLIVEIRA, Virgínia Klausner de; GONZÁLEZ, Arian Ojeda; PRESTES, Alan; PILLAT, Valdir Gil; CEZARINI, Marina. IDENTIFICAÇÃO E ANÁLISE DE EVENTOS HILDCAA/HILDCAA* PARA O ANO DE 1998 USANDO PYTHON. Revista Univap, [S. l.], v. 26, n. 52, p. 38–51, 2020. DOI: 10.18066/revistaunivap.v26i52.2496. Disponível em: https://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/2496.
dc.identifier.doi10.18066/revistaunivap.v26i52.2496
dc.identifier.urihttps://repositorio.univap.br/handle/123456789/891
dc.language.isopt_BR
dc.publisherUniversidade do Vale do Paraíba
dc.rights.holderRevista Univap
dc.subject.keywordHILDCAA
dc.subject.keywordPython
dc.titleIdentificação e análise de eventos HILDCAA/HILDCAA* para o ano de 1998 usando Python
dc.title.alternativeIdentification and analysis of events HILDCAA/HILDCAA* for the year 1998 using Python
dc.typeArtigos de Periódicos

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